Shemtov

אם אתם מקבלים לידים מאתרים ורשתות חברתיות, 51% מהם רשומים בצורה שפוגעת בסיכויי ההמרה שלהם.

שמטוב מתקן את זה.

קרוסלת וואטסאפ מותאמת
קאל, זוהי הודעה אישית.
10:32
היי הודעה אישית, זה בסדר אם פשוט אקרא לך הודעה?
10:33
שלום רב, חבר יקר!
14:15
אם הייתי יקר, היית יודע שאני חברה!
14:16
היי לוי משה, רציתי לפנות אליך באופן אישי לגבי מבצע מותאם אישית שנשלח לכל הלקוחות.
09:48
וואו, מפתה!
09:49
שלום בן יצחק גורדון בת שבע. שמי איתי ואני הבוט שאחראי לגרום לזה להישמע אנושי.
16:02
🥴
16:02
היי שם_לקוח, זוהי הודעה מותאמת אישית במיוחד בשבילך ובשביל כל מי שקיבל אותה.
11:00
היי שם_לקוח, קיבלתי את ההודעה המותאמת אישית שלך. תודה רבה על הפרגון!
11:01
היי יחזקאל (id12473), אנחנו מרגישים שהגיע הזמן לדבר אחד על אחד.
18:20
תודה, אגב, אין צורך ברשמיות אתה יכול לקרוא לי חזי (id12473)
18:21
היי slomit and or perez אנחנו מרגישים שהגיע הזמן לדבר אחד על אחד.
13:37
הכוונה שאנחנו צריכים לדבר אחד עם השני?
13:38
היי shimon (idf רציתי להזמין אותך באופן אישי.
07:59
שמעון לא באמת מאמין שזה באופן אישי…
08:00

שליחת מידע גולמי

רשימת אנשי קשר עם עמודת שם מלא, טלפון, דוא"ל וכתובת. אפשר מאקסל, אפשר ב API מכל CRM ובמגוון דרכים נוספות

שמטוב נכנס לפעולה

כל אחת מהעמודות (בכל רשומה) עוברת תהליך יסודי של ניקוי, תיקון, פירמוט והעשרה. המידע הנקי ניתן להורדה לאקסל או להחזרה אוטומטית לכל CRM באמצעות API

תוצאות ושיפור ביצועים

שיפור כמותי: מספר הנמענים גדל הודות לתיקון טלפונים וכתובות מייל. שיפור איכותי: אחוזי המענה, הפתיחה והתגובתיות עולים הודות לתקשורת אישית וטבעית יותר.

כותרת אלמנט

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית סילט אגמטן.
לחץ כאן

FAQ

מה בדיוק עושה המערכת?

Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard

Is it Layered ?

It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout.

באילו סוגי נתונים המערכת יודעת לטפל?

המערכת מקבלת בשם, טלפון, דואר אלקטרוני וכתובת.
לכל אחד מהם מתבצע טיוב בהתאם להגדרות.

אינטגרציה למערכות

There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration

שפות

המערכת תומכת בעברית ואנגלית בלבד.

אבטחת מידע

אנחנו לא שומרים כלום.
אם הבקשה בוצעה ב API, התשובה חוזרת למערכת ואינה נשמרת בכלל במערכת החברה.
טיוב מאקסל נשמר באופן מאובטח למשך 24 שעות כדי לאפשר הורדה ולאחר מכן נמחק אוטומטית

מחיר

הזן תיאור
₪ 30 חודשי
  • פריט רשימה #1
  • פריט רשימה #2
  • פריט רשימה #3
לחץ כאן
זהו אלמנט טקסט
פופולרי

מחיר

הזן תיאור
₪ 30 חודשי
  • פריט רשימה #1
  • פריט רשימה #2
  • פריט רשימה #3
לחץ כאן
זהו אלמנט טקסט
פופולרי

מחיר

הזן תיאור
₪ 30 חודשי
  • פריט רשימה #1
  • פריט רשימה #2
  • פריט רשימה #3
לחץ כאן
זהו אלמנט טקסט
פופולרי

אם אתם

  • קולטים לידים מטופס באתר, מרשתות חברתיות או מקורות אחרים.
  • משתמשים באוטומציות לשליחת הודעות.
    אתם כבר מכירים את הבעיה הזו מקרוב: מנסים לנסח הודעה אוטומטית שתהיה ידידותית, טבעית ומזמינה, אבל אז מתקבלת הודעה בסגנון: "היי אלי לוי" ופתאום זה מרגיש לא טבעי. ה־"היי" הלא פורמלי פשוט לא משתלב עם שם מלא ורשמי.

טופס עם שדה "שם מלא" ממיר יותר.
מחקרי UX ו־CRO (Conversion Rate Optimization) מצביעים על כך באופן מובהק.
למה? פחות שדות = פחות חיכוך כל שדה נוסף מגדיל את "המאמץ הנתפס" של המשתמש. גם אם בפועל זה עוד מילת הקלדה אחת, זה נראה כמו עוד שלב.
משתמשים לא תמיד בטוחים מה לכתוב איפה השאלות מתחילות: שם פרטי בלבד? עם שם אמצעי? אם יש לי שם משפחה כפול – איפה לשים אותו? איך אני מפריד? עם רווח? מקף? "שם מלא" נתפס כפשוט זה שדה אחד, בלי צורך להבין לוגיקה. המשתמש כותב איך שנוח לו.

לא סוף העולם אבל כנראה הסוף של מסע הלקוח. זו לא השאלה האם הלקוח "קולט" שמדובר באוטומציה – אלא העובדה שהניסוח נשמע רובוטי ומלאכותי, וזה פוגע בחוויה וגם מוריד את הסיכוי לתגובה. בשורה התחתונה: טון פנייה שלא מרגיש טבעי – פוגע באמון ובמעורבות. וזו בדיוק הבעיה שאנחנו כאן כדי לפתור.

מתכנתים חכמים חשבו על פתרון פשוט: "נשתמש ב־split ונפריד את המחרוזת לשניים." 
הפתרון הזה עובד ב 100%. ב 49% מהמקרים.
ב 51% מהמקרים פיצול השם לא עובד.

  • שמות פרטיים עם שתי מילים: בת חן, בן אל.
  • שמות משפחה עם שתי מילים שכתובים הפוך: בן דוד ארנון.
  • שמות עם תארים: עו"ד, ד"ר, גב'.
  • שמות באנגלית: נפוץ בקליטת לידים מרשתות חברתיות.

ה־split הוא התחלה, אבל הוא לא מבין הקשר, לא מזהה חריגים, ולא יודע מה "נשמע נכון".

כדי להתמודד באמת עם הנתונים – צריך הבנה עמוקה יותר של שמות.